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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-231

計測範囲にオーバーラップのないカメラ-LiDARキャリブレーション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222277
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222277
ec23dbe3-5451-41e4-b89b-e8098cdf94ae
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22231022.pdf IPSJ-CVIM22231022.pdf (2.7 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-11
タイトル
タイトル 計測範囲にオーバーラップのないカメラ-LiDARキャリブレーション
タイトル
言語 en
タイトル Camera-LiDAR Calibration without Overlap in Mesuarement Range
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
熊本大学大学院自然科学教育部
著者所属
熊本大学大学院自然科学教育部
著者所属
熊本大学大学院先端科学研究部
著者名 野路, 晃太郎

× 野路, 晃太郎

野路, 晃太郎

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柳田, 峻嘉

× 柳田, 峻嘉

柳田, 峻嘉

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上瀧, 剛

× 上瀧, 剛

上瀧, 剛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の自律走行の急激な進展により,自律走行時に参照される高精度 3D 地図の重要性も高まっている.高精度 3D 地図は,複数のセンサを搭載したMMS(Mobile Mapping System)から収集したデータを用いて作成する手法が主流であり,複数センサにおけるデータを高精度に統合することが求められる.センサ間のデータの統合は同一物体を同時に計測して校正を行うことが一般的であるが,MMS には計測範囲にオーバーラップが無いセンサが存在するため,それらのセンサ同士を高精度に校正してデータを統合することは難しい.本研究では,計測範囲にオーバーラップがないカメラと LiDAR に焦点を当て,データ統合に必要となるカメラ-LiDAR 間の相対位置情報を 2 枚の校正ボードを用いて推定しデータ統合を行った.その結果,計測範囲にオーバーラップがある場合と同等の精度が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-231, 号 22, p. 1-4, 発行日 2022-11-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:48:11.301730
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