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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-231

陰関数表現を用いた同一構造を持つ3次元物体メッシュモデル生成法の構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222274
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222274
d8792570-6be8-462e-8de3-b2feabc2ae06
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22231019.pdf IPSJ-CVIM22231019.pdf (3.5 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-11
タイトル
タイトル 陰関数表現を用いた同一構造を持つ3次元物体メッシュモデル生成法の構築
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,岡山大学
著者所属
現在,九州大学
著者所属
現在,岡山大学
著者所属(英)
en
Presently with Okayama Uniersity
著者所属(英)
en
Presently with Kyushu Uniersity
著者所属(英)
en
Presently with Okayama Uniersity
著者名 板谷, 響

× 板谷, 響

板谷, 響

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宮内, 翔子

× 宮内, 翔子

宮内, 翔子

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諸岡, 健一

× 諸岡, 健一

諸岡, 健一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,符号付き距離場で表されたクラスの異なる 3 次元物体を,同一のメッシュ構造で記述する方法を提案する.まず,クラスごとに,それに属する物体間で共通する形状特徴を有するテンプレート形状を,陰関数表現を用いて学習する.次に,学習した全てのクラスのテンプレート形状を,事前に用意した基準メッシュモデルのメッシュ構造で記述する.最後に,各クラスのテンプレート形状から,そのクラスの 3 次元物体への逆写像を行うことで,全ての 3 次元物体を共通のメッシュ構造で記述する.4 クラスの 3 次元物体を用いてメッシュモデルの生成を行った結果,従来手法と比較して,計算コストを低減しつつ,高精度な形状復元が可能であることを確認した.また,提案手法で生成したメッシュモデルを用いて深層学習による 3 次元物体識別を行った結果,従来手法と同等以上の精度で3次元物体を識別できることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-231, 号 19, p. 1-8, 発行日 2022-11-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:48:14.390474
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