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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-231

3次元心臓モデルのためのフレーム補間手法の構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222272
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222272
26fd0b3e-f393-4a10-8038-16e9cc45c982
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22231017.pdf IPSJ-CVIM22231017.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-11
タイトル
タイトル 3次元心臓モデルのためのフレーム補間手法の構築
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者所属
岡山大学大学院自然科学研究科
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者名 チャン, チュジェ

× チャン, チュジェ

チャン, チュジェ

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宮内, 翔子

× 宮内, 翔子

宮内, 翔子

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諸岡, 健一

× 諸岡, 健一

諸岡, 健一

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倉爪, 亮

× 倉爪, 亮

倉爪, 亮

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 医用画像の一つである心臓 MRI (Magnetic resonance imaging) は,心疾患の診断のために広く用いられている.しかし,心臓 MRI の撮像時間は約 50 分と長く,撮像コストや患者への負担が大きい.撮像時間を短くした場合,得られる画像のフレームレートが低下し,そこから観察される心臓の動きの時間分解能も低下する.心疾患の診断では,心臓の動きの観察が重要となるため,時間分解能の低下により,診断精度が低下する恐れがある.そこで,我々は,短時間で撮像された時間分解能の低い心臓 MRI から,高い時間分解能の心臓の動きを推定するための生成ネットワークを提案する.提案ネットワークを用いることで,従来の生成モデルを用いた場合よりも高い精度で,心臓の動きの時間分解能を向上できることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-231, 号 17, p. 1-2, 発行日 2022-11-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:48:16.450813
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