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アイテム
細粒度人口分布推定のためのマルチモーダル超解像
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222210
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222210f4c6a5df-2b8f-4410-80c6-562e46ae5764
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MBL22105021.pdf (2.0 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-11-09 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 細粒度人口分布推定のためのマルチモーダル超解像 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Multi-Modal Super-Resolution Method for Fine-Grained Population Distribution Estimation | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人流解析・通信 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| KDDI総合研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| KDDI総合研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| KDDI総合研究所／KDDI | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. / KDDI Corporation | ||||||||||||
| 著者名 |
武田, 直人
× 武田, 直人
× 上坂, 大輔
× 小林, 亮博
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | ユーザのスマートフォン位置情報を集計した細粒度人口分布は，自治体の交通管理や小売企業の新規出店などの都市アプリケーションに重要な知見となる．しかし，細かい粒度のグリッドで位置情報を集計した場合，膨大なストレージコストが必要な点や，人口の少ない地方部では本来の人口分布を表現するのに十分なサンプルが集まらないため，粗い粒度で集計する必要がある点が課題となる．数百 m 単位のグリッドで集計された粗粒度人口分布から数十 m 単位のグリッドで集計された細粒度人口分布を推定することで，ストレージコストの大幅な削減やサンプル数の少ない地方部における細粒度人口分布の把握が期待できる．この課題を解決するために，我々は，コンピュータビジョンの分野において静止画の解像度を上げるために利用される超解像技術を応用した手法を提案する．提案手法は，(1) CNN ベースの超解像モデルにより人口分布の解像度を上げるネットワークと，(2) 地図画像の RGB 情報などの補助情報をチャネルとして追加することにより推定精度を向上させるネットワークで構成されている．東京都の人口分布を学習データとし，茨城県つくば市における細粒度人口分布を推定した実験の結果，提案手法の有効性が確認された． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11851388 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL） 巻 2022-MBL-105, 号 21, p. 1-8, 発行日 2022-11-09 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8817 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
