Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-11-09 |
タイトル |
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タイトル |
超多接続する次世代IoTデバイスとサービスのための効率的探索システムの実装 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Implementation of Efficient Search Systems for Next-Generation Massive-Connected IoT Devices and Services |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
センシング・強化学習 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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名城大学大学院理工学研究科 |
著者所属 |
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名城大学理工学部情報工学科 |
著者所属 |
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名城大学大学院理工学研究科 |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Meijo University |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Science and Technology, Meijo University |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Meijo University |
著者名 |
田中, 健太郎
杉谷, 裕貴
鈴木, 秀和
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著者名(英) |
Kentaro, Tanaka
Hiroki, Sugitani
Hidekazu, Suzuki
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Society5.0 の実現に向けて,IoT を活用する機会は今後ますます広がっていく.そのため,屋内外に設置された多数の IoT デバイスのさらなる連携が求められている.我々は、超多多接続された次世代 IoT デバイスを管理・発見できるシステムを提案している.本稿では,LwM2M(Lightweight Machine-to-Machine)による次世代 IoT デバイス情報の取得および管理に関するシステムと,AWS の OpenSearch を利用した探索システムを実装する.プロトタイプ実装した提案システムにより,デバイスの探索に係る性能評価を行った.その結果,探索面における高い応答性能を実現できることを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11851388 |
書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL)
巻 2022-MBL-105,
号 9,
p. 1-7,
発行日 2022-11-09
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8817 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |