Wireless Ad-Hoc Federated Learning における前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-11-10
• タイトル: Wireless Ad-Hoc Federated Learning における前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An ML-Model Transfer Algorithm with Forward Error Correction for Wireless Ad Hoc Federated Learning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学工学部電子情報工学科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Communication Engineering, Faculty of Engineering, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University Tokyo
• 著者名: 長屋, 健太郎; 落合, 秀也; 江崎, 浩
• 著者名(英): Kentaro, Nagaya; Hideya, Ochiai; Hiroshi, Esaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Wireless Ad-Hoc Federated Learning (WAFL) の研究はシミュレーションを用いたものが殆どで，その実現可能性に着目しマイクロコンピュータ等を用いてアルゴリズムの実装を試みた例は存在しない．本研究では WAFL におけるモデルの送受信アルゴリズムを提案，実装する．次にフィールド実験を実施し，モデルの復元に必要なパケット受信成功率をパラメータとして変動させながら，WAFL における前方誤り訂正を用いたパケット冗長化の有用性を検討する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Most studies of Wireless Ad-Hoc Federated Learning (WAFL) are done in simulations, and few have focused on its feasibility and tried to implement its algorithm. In this study, we first propose and implement model transfer algorithm of WAFL. After that, we install the program to micro computers and perform a field experiment. The result of the experiment is then processed to multiple contact patterns of nodes by varying a model restoring threshold. From the result of WAFL simulations done by using the actual contact patterns acquired from the experiment, we aim to analyze the effectiveness of Forward Error Correction on WAFL.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN1009593X
• 書誌情報: 研究報告アルゴリズム（AL）; 巻 2022-AL-190, 号 23, p. 1-4, 発行日 2022-11-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8566
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会