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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

皮膚病理画像とダーモスコピー画像の関連性定量化の初期検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221946
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221946
ac4ff718-c9e3-443b-b47a-238d9fb0d80e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2ZM-01.pdf IPSJ-Z84-2ZM-01.pdf (388.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 皮膚病理画像とダーモスコピー画像の関連性定量化の初期検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
東京女子医大
著者所属
東京女子医大
著者所属
法大
著者名 吉村, 拓巳

× 吉村, 拓巳

吉村, 拓巳

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梅垣, 知子

× 梅垣, 知子

梅垣, 知子

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田中, 勝

× 田中, 勝

田中, 勝

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彌冨, 仁

× 彌冨, 仁

彌冨, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 悪性黒色腫は悪性度が高く致死性の高い皮膚がんであるが,熟練皮膚科医が専用の拡大鏡であるダーモスコピー(DS)を用いても診断が難しい場合が多い.一方,組織の深度方向の構造を確認できる病理画像からは確度の高い診断が得られるが,この検査は侵襲的であり,腫瘍が転移する場合も多い.皮膚表面のDS画像から病理画像を推定できれば皮膚科学,臨床両面で画期的な成果であるが,データ収集の困難さ,課題自体の難しさからこれまで研究は行われていない.本研究では,両者の関連性を定量的に評価する第一段階として,深層学習器を用いて病理画像からDS画像の切片の色分布の予測を試み,その成果と課題を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 985-986, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:56:53.871037
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