WEKO3
アイテム
深層強化学習による任意の分子を出発点とした分子最適化手法の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221944
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221944317897fe-2200-41f1-913f-8340716b9a36
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1ZM-07.pdf (435.2 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層強化学習による任意の分子を出発点とした分子最適化手法の開発 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
恵利川, 大樹
× 恵利川, 大樹
× 安尾, 信明
× 関嶋, 政和
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 新薬の開発は平均10~15年、26億ドルの費用を必要とする。この膨大な時間と費用を削減するために情報技術を活用した取り組みが行われている。分子生成の分野でも深層学習を用いた様々な手法が開発されてきた。これらの手法は優れた結果を示してきたが、多くの手法は特定の分子を出発点とすることを考慮していない。本研究では特定の分子を出発点とすることを主眼に置いた分子生成手法の開発を行なった。この手法はモンテカルロ木探索をベースとして出発点の分子の一部を編集していくことにより新しい分子を生成する。結果として生成される分子は元の分子と似た構造を持ちながら目的の化学的性質が向上した分子を生成することが可能である。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 981-982, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
