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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

刑事裁判例研究における類型化のための支援システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221914
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221914
0e74da68-53ec-486a-8dc0-c50bd6d15924
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5ZL-02.pdf IPSJ-Z84-5ZL-02.pdf (342.3 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 刑事裁判例研究における類型化のための支援システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 中田, 己悠

× 中田, 己悠

中田, 己悠

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西村, 剛輝

× 西村, 剛輝

西村, 剛輝

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須子, 統太

× 須子, 統太

須子, 統太

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野村, 亮

× 野村, 亮

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仲道, 祐樹

× 仲道, 祐樹

仲道, 祐樹

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松澤, 伸

× 松澤, 伸

松澤, 伸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 刑法の研究では、「犯罪になりうる行為のうち、裁判所が実際に処罰しているのはどの範囲か」を客観的に把握することを目的として、裁判例の分析を行っている。裁判例は大量のテキストデータであり内容も千差万別であるが、分析に際し、いかなる類型についてどのような根拠で有罪としているかを分類するという事前作業が行われる。これら事前作業は一般的に専門家による読解と整理により行われており、人的コストが大きい。そこで、本研究では、刑法研究の作業効率を改善するため、この事前作業を自動化する支援システムの開発を行う。代表的な刑法裁判例をもとに提案システムによる分類を行い,事前作業としての要件を満たしているか検証を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 921-922, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:57:42.303489
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