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深層計量学習を用いた花押画像検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221858
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221858ad36e3c5-6cf7-47bb-b63e-8ec65c3278db
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-4ZK-03.pdf (663.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 深層計量学習を用いた花押画像検索 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 埼玉工大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 埼玉工大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
仲居, 優志
× 仲居, 優志
× 宮崎, 肇
× 井上, 聡
× 大山, 航
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 花押は歴史学史料の一種である古文書において署名の機能を持つ記号である。膨大な花押史料の再利用を容易にするために，網羅的データベースにおける画像検索機能の実現は重要な課題である。本研究では、深層計量学習を用いて高精度に花押画像を検索する手法を提案し，2万画像を超える大規模なデータセットを用いて実証実験を行った。本発表ではその結果を報告する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 809-810, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
