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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

物体検出を用いた下水管画像の自動異常検知

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221849
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221849
329ef5cd-94b6-4a4c-8b7e-191fc9de681c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2ZK-03.pdf IPSJ-Z84-2ZK-03.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 物体検出を用いた下水管画像の自動異常検知
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
前橋工科大
著者名 鈴木, 昌弘

× 鈴木, 昌弘

鈴木, 昌弘

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小河, 誠巳

× 小河, 誠巳

小河, 誠巳

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松本, 浩樹

× 松本, 浩樹

松本, 浩樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,多くの下水管の老朽化が進んでいる.日本における下水道管路は約48万kmに及び,このうち標準耐用年数を経過した水道管は2.2万kmにもなる.老朽化した下水道管の調査, 修復が必要であるが,それを行う費用,作業員がともに足りていない.下水道管の異常検知は,下水道管の映像を人が確認して行う.実際に作業をするときは,映像を瞬時に判断し異常の種類を決めていくが,人間の集中力には限界があり,長時間の作業で判断が鈍り,間違った項目にチェックを入れてしまうかもしれない.このようなことから本研究では,近年目覚ましい発展を遂げている物体検出用いて,下水道管画像の自動異常検知について検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 791-792, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:59:16.636178
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