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バンディット問題による主観的リターンの観測可能性について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221691
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221691c3dd773b-fa98-4e0e-8e67-bb05ac3e674e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | バンディット問題による主観的リターンの観測可能性について | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東理大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東理大 | ||||||||||
| 著者名 |
仲里, 慎司
× 仲里, 慎司
× 下川, 哲矢
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 選択における利得の追求と探索のバランスは、Multi-Armed Bandit問題として定式化され、近年、これらの成果を人間行動へ応用する潮流がある。とりわけGaussian ProcessとUpper Confidence Bound方策を採用したものは、人間行動モデルとしても有効であることが実証されてきている。しかしながら、この行動モデルを現実の問題に応用する際、主体が選択から得たリターンは、観測者には一般に手に入らないといったボトルネックが存在する。本研究では、このような観測不可能な主観的リターンを、選択の極限分布を用いて顕示する手法を提案し、その有効性を、マーケティングデータを用いて実証した。また同時に、このような行動モデルの妥当性を、視線情報等生体データも用いて検証した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 469-470, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||