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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

空撮映像を用いたMulti Object Trackingによる倒壊建物検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221639
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221639
63ec7b55-635b-4066-bb01-e263d4e54c36
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-1F-01.pdf IPSJ-Z84-1F-01.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 空撮映像を用いたMulti Object Trackingによる倒壊建物検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 藤田, 翔乃

× 藤田, 翔乃

藤田, 翔乃

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畑山, 満則

× 畑山, 満則

畑山, 満則

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模地震発生後,建物の倒壊により多くの人が救助を必要とするが,対応機関はその倒壊・救助情報を迅速に得ることができていない.現状の災害時には,メッシュ毎の建物被害推測を利用できるが,個々の建物被害は把握できず,またその推測は大きな誤差が生じている.多くの先行研究では真上からの航空写真を利用して,被害建物を検出しているが,垂直方向の変位が生じる倒壊建物を検出することができない.そこで本研究は,様々な角度から建物を映すことができる空撮映像からMulti Object Trackingによる映像解析を用いて倒壊建物を自動で検出するシステムを開発する.これにより迅速に,俯瞰的に倒壊建物を把握でき,効率的な救助活動ができると考えられる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 365-366, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:04:29.147983
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