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アイテム
リアルタイムレンダリング可能なNeRFの動的シーンへの拡張
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221591
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221591ee02a4bc-8fa4-4987-a581-e7072099ba14
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-7ZF-02.pdf (805.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | リアルタイムレンダリング可能なNeRFの動的シーンへの拡張 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
武田, 司
× 武田, 司
× 山口, 周悟
× 岩瀬, 翔平
× 佐藤, 和仁
× 森島, 繁生
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | NeRF:Neural Radiance Fieldsは、入力座標・視線方向を入力とし、輝度値と密度を出力するニューラルネットワークを構築することで、高品質な新規視点画像生成手法を行う手法である。しかし、基本的に対象が静的なシーンに限定されることや、レンダリング時間が長い等の制約がある。そこで我々は、静的なシーンに限定されるものの、レンダリング時間を大幅に高速化したPlenOctrees[Yu et al.2021]を動的なシーンに拡張することで、2つの制約を解消することを試みる。具体的には、（1）入力に時刻を加えたNeRFの学習を行い、（2）各時刻におけるPlenOctreeを時刻分生成する。加えて（3）レンダラーを時刻方向に拡張することで、動的なシーンにおけるNeRFのレンダリング時間の高速化を目指す。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 265-266, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
