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アイテム
深層学習を用いた階層型グラフレイアウト生成手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221578
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22157867efd93c-92e6-4d5b-8255-4c9a0c9522d8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5ZF-04.pdf (684.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた階層型グラフレイアウト生成手法の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者名 |
村上, 綾菜
× 村上, 綾菜
× 伊藤, 貴之
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | グラフとはノードとエッジを用いてデータ要素間の繋がりを示す可視化手法である．広く使用される一方で，ノード配置が可読性に大きく影響するという懸念点がある．特に，大規模なグラフにおいてより顕著である．近年では深層学習を用いて適切なグラフレイアウトを生成する研究，及びノードの集合を画面配置する階層型グラフ可視化手法の数値評価基準が発表されている．本報告では，これら2点を応用した新しいレイアウト生成手法を検討する．具体的には，数値評価の高いグラフのみを学習データとした生成モデルを作成し，様々なレイアウトのグラフを提示する．生成結果を再度同じ数値評価基準で評価し，レイアウトが改善されたか検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 239-240, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
