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アイテム
クラウドソーシング収集発話を用いた深層学習若年話者判別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221542
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221542e3399e11-515c-49dd-8f58-b1d445c85028
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | クラウドソーシング収集発話を用いた深層学習若年話者判別 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||
| 著者名 |
奥本, 佑哉
× 奥本, 佑哉
× 西村, 竜一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ユーザーの返答に合わせて対応を柔軟に変動させる対話システムへの応用など、若年話者判別は一定の需要が存在する。本稿では、若年話者判別タスクに深層学習の手法を適用し、最適な分類モデルの検討を行った。大人と子供の境界を明確にするため年齢閾値を設定し、網羅的に検証することで判別に適した閾値を調査した。データセットは、先行研究のクラウドソーシングで収集した2359個の小規模な年齢・性別ラベル付きの実環境発話を使用した。その上で、複数のニューラルネットワークモデルを学習させ、10分割交差検証を行うことでモデルを評価した。評価指標は正解精度とF値を用い、学習したモデル間でこれらの値をもとに精度比較を行った。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 165-166, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||