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アイテム
深層学習による多点表面筋電図の超解像を用いた手指動作推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221521
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2215214c974233-8a8d-4a93-9624-14841be9d38c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-4ZE-05.pdf (856.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習による多点表面筋電図の超解像を用いた手指動作推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||||
| 著者名 |
福島, 慶悟
× 福島, 慶悟
× 安村, 禎明
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本項では，多点表面筋電図の高解像度化により手指動作解析の精度を向上する手法を提案する．多点表面筋電図は手指動作解析の精度向上に有用であるが，電極のランニングコストや装着の困難さが問題である．本研究ではより少ない電極数で多くの電極を用いた際の多点表面筋電図を推定する手法の開発を試みる．本手法ではまず，16か所の多点表面筋電図と4か所の多点表面筋電図の関係を学習することで超解像ネットワークを生成し，これに基づいて多点表面筋電図と手指動作分類のネットワークを学習する．実験では16か所の筋電信号が取得できるような電極を上腕に配置し信号を記録しデータ収集し，これを用いて筋電図の高解像度化の効果を確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 123-124, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
