@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221477,
 author = {池田, 雅隆 and 中村, 喜宏},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {近年、人工知能を用いた商品やサービスのレコメンデーションシステムの開発が進んでいる。ファッション分野においては、ライフログや協調フィルタリングを用いて、所有するアイテムに合うアイテムを推薦する衣服のコーディネーション方式が提案されている。しかし、自身や自身と嗜好情報が類似するユーザーのコーディネートの組み合わせには偏りがあることが考えられ、自身でも気付かない、良い配色や形状の組み合わせが存在する可能性がある。そこで、本研究では衣服の配色や形状などに着目し、衣服の組み合わせと評価をニューラルネットワークで学習し、上下のいずれかの衣服から、それに合うもう一方の衣服の提案方式について検討する。},
 pages = {35--36},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ニューラルネットワークを用いた衣服のコーディネート提案方式の検討},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}