WEKO3
アイテム
モバイル端末上におけるプライバシ保護可能な画像認識モデル構築手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221367
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2213678b405627-cf11-4975-adc2-facf92bedfcd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5ZB-08.pdf (508.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | モバイル端末上におけるプライバシ保護可能な画像認識モデル構築手法の提案 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 長崎大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
近藤, 華
× 近藤, 華
× 山口, 実靖
× 神山, 剛
× 小口, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，Androidなどのスマートフォンを始めとするモバイル端末上において顔認識，ジェスチャー認識など深層学習を用いた画像認識技術が活用されている．それと同時に，モバイル端末内のプロセッサの高性能化が進んでいる．また，モバイル端末の高機能化が進むことで，プライバシーの保護のためモバイル端末に保存した画像データを外部に送信したくはないが，それらの画像データから得られた情報を用いた画像認識を行う仕組みが求められるようになると考えられる．そこで本研究では，Android端末の高性能プロセッサを利用し，端末上のみで精度の高いパーソナライズ化された画像認識モデルを構築する手法を提案する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 393-394, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
