ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 84回
  3. ネットワーク

機械学習を用いた自動運転無線ネットワーク通信経路推定手法の研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221321
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221321
f399ada7-4d83-4b10-8ff8-cefe875e106f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-6ZA-03.pdf IPSJ-Z84-6ZA-03.pdf (468.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 機械学習を用いた自動運転無線ネットワーク通信経路推定手法の研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
創価大
著者所属
神奈川工科大
著者所属
創価大
著者名 田中, 佑

× 田中, 佑

田中, 佑

Search repository
清原, 良三

× 清原, 良三

清原, 良三

Search repository
寺島, 美昭

× 寺島, 美昭

寺島, 美昭

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,自動運転のためのアドホックネットワークを対象に送信量解析を用いた通信経路推定を行う.自動運転では,車のナビゲーション情報等の情報交換に障害があると,安全性に影響がある.ネットワーク異常を検知するためには経路を継続的に監視する方法は重要である.一方で通信の安定性の低さによってネットワークの監視は難しい.提案する手法は送信量間の比較,時間変化の追跡をすることにより通信経路の推定を行う.送信量の波形パターンは状況により多様であるため,複雑なプロセスが必要となる.ここに機械学習を用いることで,汎用的な解析方法を実現した.解析方法に着目してシミュレーション実験から推定手法の精度を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 299-300, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 14:12:31.833039
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3