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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. ネットワーク

マーカートラッキングを用いた切り紙レザバーコンピューティングの検討-データ取得幅と切り紙動作速度による学習性能差の評価-

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221252
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221252
2fc42b84-f691-486a-aca2-8a9b4a83a5c3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2Y-08.pdf IPSJ-Z84-2Y-08.pdf (515.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル マーカートラッキングを用いた切り紙レザバーコンピューティングの検討-データ取得幅と切り紙動作速度による学習性能差の評価-
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
芝浦工大
著者名 星野, 大地

× 星野, 大地

星野, 大地

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武者, 茜

× 武者, 茜

武者, 茜

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澤田, 秀之

× 澤田, 秀之

澤田, 秀之

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重宗, 宏毅

× 重宗, 宏毅

重宗, 宏毅

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 物理レザバーコンピューティングは時系列データを予測する機械学習手法の一つである。非線形な動特性が時系列データを一時記憶するという性質を使い、ソフトマテリアルを計算資源とできる。本稿では、切り紙の非線形ばね的動特性の利用を検討する。動作データはダイナミクスを阻害しないようマーカートラッキングによって取得した。切り紙を動かす外部入力を変更し、変形速度とトラッキングのフレームレートの関係が学習性能に与える影響を検証する。また、切り紙パターンを変えた際のダイナミクスの違いによる影響も検証した。ストレッチャブルデバイスへの応用が期待される切り紙によるエッジコンピューティングの達成を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 157-158, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:14:09.184567
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