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アイテム
マスク着用時でも人物同定が可能なバス混雑度推定システムの改良
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221230
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221230bc83b74d-2925-4790-9fe2-7bfb36cd5563
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | マスク着用時でも人物同定が可能なバス混雑度推定システムの改良 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
梅本, 克篤
× 梅本, 克篤
× 池内, 紀貴
× 鈴木, 秀和
× 松本, 幸正
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | COVID-19感染症の蔓延に伴い,バスの混雑度を可視化したサービスの需要が高まっている.筆者らはカメラを使用したバス車内の混雑度とOD(Origin-Destination)データをリアルタイムに計測するシステムを提案してきた.本稿では乗客の顔に関する特徴量に加えて,着衣に関するHSV色情報を組み合わせることにより,マスクを着用していてもバス乗車時と降車時に人物同定可能なアルゴリズムに改良する.実証実験として日進市内で運用される中型バスにカメラを設置して,改良した提案システムの乗降者の人物同定精度を評価する. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 111-112, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||