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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. ネットワーク

駐車場の緯度経度情報を用いた機械学習による駐車場稼働率の予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221204
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221204
21696bf5-7edc-485e-97ab-23b70f756676
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2X-08.pdf IPSJ-Z84-2X-08.pdf (739.5 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 駐車場の緯度経度情報を用いた機械学習による駐車場稼働率の予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東理大
著者所属
東理大
著者所属
東理大
著者名 松澤, 宗汰

× 松澤, 宗汰

松澤, 宗汰

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秦野, 亮

× 秦野, 亮

秦野, 亮

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西山, 裕之

× 西山, 裕之

西山, 裕之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、情報通信技術の進歩により駐車場の空車情報を提供するスマートパーキングシステムが注目を浴びている。しかし、提供される空車情報はリアルタイムの状況とは異なるため、未だ研究・改善の余地がある。また、空車状況の予測に関して従来の研究では個々の駐車場に対する予測を行う取り組みが多いことから、運用する駐車場数に伴ってシステム負荷が大きくなるという課題が存在する。本論文では、精度向上とシステム負荷軽減を実現するために、各駐車場の緯度経度情報に基づいて作成されるグループ毎に稼働率を予測する機械学習モデルの構築手法を提案する。予測モデルの性能はシアトル市が公開している稼働率データを用いて評価する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 59-60, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:15:21.201075
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