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アイテム
AlexNetを用いた交通事故種別の分類における地図データセットのズームレベルの評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221194
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2211945ef22888-cc5a-4a07-ab43-e557e0bc0f53
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-2E-04.pdf (525.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | AlexNetを用いた交通事故種別の分類における地図データセットのズームレベルの評価 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 椙山女学園大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 愛知工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 愛知大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 愛知大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 愛知工大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
向, 直人
× 向, 直人
× 内種, 岳詞
× 岩田, 員典
× 蒋, 湧
× 伊藤, 暢浩
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 愛知県警察から提供を受けた過去の交通事故のデータを利用し，畳み込みニューラルネットワークの学習用のデータセットを構築する．データセットは，事故発生地点の緯度・経度を基に生成されたズームレベル17の道路地図画像（1辺は約117m）で構成される．これまでに，我々は，このデータセットを用いることで，追突・出会頭・右左折時の事故種別を約70%の正解率で分類できることを示した．しかし，ズームレベルが正解率に与える影響は検討していない．そこで，本研究では，ズームレベル17に加えて，16（1辺が約234m）と18（1辺が約59m）のデータセットを構築し，それらを比較することで，事故の要因となる道路の構造や範囲を明らかにする． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 39-40, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
