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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

研究室紹介システムにおけるユーザの興味度と知識量を考慮した話題誘導

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221152
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221152
d5d62cb4-2af9-45be-85ec-0a431952b057
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5W-07.pdf IPSJ-Z84-5W-07.pdf (537.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 研究室紹介システムにおけるユーザの興味度と知識量を考慮した話題誘導
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者名 竹内, 慶介

× 竹内, 慶介

竹内, 慶介

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杉本, 徹

× 杉本, 徹

杉本, 徹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 システム側が明確な目標を持つ対話システムでは、ユーザがその目標に対して興味を示すように対話を行い、最終的にシステム側が意図した行動をユーザに取らせることを目的としているが、そのためにはユーザの興味度や知識量に応じて応答を変化させることが効果的である。また、対話における人の発話には、その発言内容だけでなく、様々な有用な情報が含まれるとされている。 本研究では、ユーザ発話から言語的・対話的特徴量を抽出し、これらの特徴量を用いて機械学習を行うことで、ユーザの興味度や知識量を推定する。また、学習した推定器を研究室紹介システムに実装し、対話をシステム側が意図した話題に誘導することを目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 833-834, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:16:38.193508
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