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アイテム
文脈を考慮した対話システムにおけるReminderの改良
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221149
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221149002c425a-8421-4761-9ff5-d011c6b0f00b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 文脈を考慮した対話システムにおけるReminderの改良 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 航
× 佐藤, 航
× 長名, 優子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 対話システムやチャットボットが注目されており、チャットボットで自然な対話を実現させることにチャレンジしている。そのような手法のひとつとして、記憶を保持するTransformerによるチャットボットが提案されている。本研究では文脈を考慮した対話システムにおけるReminderの改良を提案する。従来のシステムでは、BERTを用いたEncoderへ文章が入力されると、Transformerを用いたReminderとDecoderを通して文脈を考慮した返答文が出力されるように学習が行われる。しかしながら、この手法では話がかみ合っておらず、返答が不自然になってしまっているという問題がある。この問題に対して、Encoderの出力の位置と記憶する会話を取得する位置を変更することで解決を目指す。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 827-828, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||