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アイテム
見守りカメラを用いた異常状態に対するキャプション自動生成手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221145
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221145be5b06dd-9f91-43ff-bd1d-db060ed37fbb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 見守りカメラを用いた異常状態に対するキャプション自動生成手法の提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者名 |
対馬, 陣
× 対馬, 陣
× 松原, 雅文
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年,深層学習を用いた動画におけるキャプション生成技術が発展しており,人間の日常的な動作を日本語で説明することが可能になってきている.日常的な動作を捉えて活用する事例として,監視カメラや見守りカメラが考えられる.見守りカメラなどを用いて捉えた,日常的な動画から異常を検知する研究は行われている.しかし,これらの研究では,異常検知というタスクに重点が置かれており,検知した異常をキャプションとして出力・活用するといったことは行われていない.そこで,本稿では,深層学習を用いて構築したキャプション生成モデルを用いることで,見守りカメラにおいて検知されうる異常が,キャプションとして生成可能であることを示す. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 819-820, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||