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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

日英機械翻訳におけるモデルと入力文の相性判定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221134
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221134
e160b2c0-ab76-47ce-a631-aa1e271b7596
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2W-04.pdf IPSJ-Z84-2W-04.pdf (253.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 日英機械翻訳におけるモデルと入力文の相性判定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛媛大
著者所属
愛媛大
著者名 野口, 夏希

× 野口, 夏希

野口, 夏希

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梶原, 智之

× 梶原, 智之

梶原, 智之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 機械翻訳の性能は向上しているが、常に適切な出力が得られるわけではない。目的言語に未熟な使用者の誤訳を抑制するために、本研究では入力文が翻訳器にとって有効な表現であるかを事前に判定する。提案手法を用いることで、翻訳前に翻訳器が翻訳し難い入力表現を持つ文を抽出し、使用者に伝えることができる。これによって、使用者に入力文の推敲を促すことが可能となり、目的言語に明るくない使用者による適正な機械翻訳の利用を支援できる。日英翻訳における評価の結果、対象の翻訳器に適していると判定した文集合とそうでないと判定した文集合の間で著しい翻訳品質の差が見られたので、提案手法の有効性を確認できた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 795-796, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:17:07.227942
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