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日本語処理における英語のための自然言語処理data augmentation手法の有用性検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221130
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221130c81e82b5-e020-4bf8-b495-dc92d4d7fe50
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1W-08.pdf (509.9 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 日本語処理における英語のための自然言語処理data augmentation手法の有用性検証 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 明大 | ||||||||
| 著者名 |
仲宗根, 太朗
× 仲宗根, 太朗
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | data-augmentationは不均衡データ、低リソースドメイン、大規模モデルの過学習などの問題に対応し、近年注目を集めており、様々な手法が提案されている。しかしながら、画像処理では拡大・縮小・回転などの方法でラベルを変化させずデータを増やすことができるのに対して、自然言語処理では用いる単語が変化するだけで正解ラベルに大きな影響を与える可能性がある。また、言語によって文法などが変わるため、言語が異なる場合、同様の効果を発揮するとは限らない。本稿では、英語自然言語処理で提案されているdata-augmentation手法を日本語自然言語処理に適用し、その有用性及び、効果を発揮する条件を検証した。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 787-788, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
