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半教師あり学習を用いた動機付け面接におけるMITIコードの予測精度改善に向けた検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221129
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221129e96b77ac-ab63-4b53-870d-7a7d1400e018
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1W-07.pdf (352.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 半教師あり学習を用いた動機付け面接におけるMITIコードの予測精度改善に向けた検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||
| 著者名 |
上間, 翔
× 上間, 翔
× 當間, 愛晃
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | MITIとは動機付け面接を評価する行動的コード化システムのことである。しかし、このMITIを人手でコーディングするためにはコストがかかる。よって本研究では、Bertを用いて分類を自動で行うことでコストを低減することを目的とする。準備実験を行い結果をみると、データ不足が読み取れるような結果であった。このデータ不足を補うための手法として、ラベルのついていないデータに擬似的なラベルを付与しデータ数を増やす、半教師あり学習を用い、コーディングの正答率を向上させることを試みる。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 785-786, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
