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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

顔画像の類似度に基づく迷惑訪問者識別可能なインターフォンシステムに関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221119
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221119
4d816633-b1ff-4029-b3cf-c12cd0c82044
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-7V-04.pdf IPSJ-Z84-7V-04.pdf (479.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 顔画像の類似度に基づく迷惑訪問者識別可能なインターフォンシステムに関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
千葉工大
著者所属
千葉工大
著者名 田邊, 裕一朗

× 田邊, 裕一朗

田邊, 裕一朗

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今野, 将

× 今野, 将

今野, 将

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,地域において様々な防犯の取り組みが行われているが,犯罪発生情報や不審者情報の共有が効果的に行えていないという問題点がある.そこで我々は共有が必要な情報の一つである迷惑訪問者の情報共有方法としてAIとインターフォンを活用した迷惑訪問者識別システムを提案している.本提案システムでは,基準となる顔を複数用意し,それぞれの顔の識別器を作成する.そして訪問者の顔画像に対して各識別器が算出した類似度を特徴ベクトルとして扱い,地域において訪問者の特徴情報として共有する.これにより訪問者の顔画像を直接共有する必要がなくなるため訪問者のプライバシーに配慮しつつ高精度な識別を可能になる.本稿では,識別器の構成方法の提案および精度向上のための検証を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 763-764, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:17:28.500365
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