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アイテム
交渉成否検知におけるファインチューニングモデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221115
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22111528154a2e-2afb-430e-af7d-03ca1597796b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-6V-07.pdf (210.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 交渉成否検知におけるファインチューニングモデル | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 農工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 農工大 | ||||||||||
| 著者名 |
渡邉, 賢
× 渡邉, 賢
× 藤田, 桂英
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 人間同士の交渉では、合理的な合意を得ることが困難であると考えられている。そこで、深層学習を用いた交渉支援により合理的な合意形成を導く研究が盛んになっている。本研究では、交渉ダイアログからその成否を予測するタスクにおいて、サイズの大きなデータセットを用いて事前学習を行ったモデルに対して別のデータセットでファインチューニングを行うことで、対象データセットのみの学習に比べて学習時間を短縮することができることを示す。また、入力におけるダイアログが途中までとなる交渉の初期段階でその成否を予測する問題に対して、ファインチューニングモデルを用いることで、対象データセットのみを学習したモデルに比べて予測精度を上げることができることを示す。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 753-754, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
