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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

ディープラーニングに基づく諷刺識別研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221109
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221109
8e9f080b-fc52-4e1d-ae61-8411ae900788
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-6V-01.pdf IPSJ-Z84-6V-01.pdf (427.9 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル ディープラーニングに基づく諷刺識別研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 厳, 帥

× 厳, 帥

厳, 帥

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田胡, 和哉

× 田胡, 和哉

田胡, 和哉

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松岡, 丈平

× 松岡, 丈平

松岡, 丈平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 1.新しいスクリーニング標準に基づく中国語アイロニーコーパスの構築メソッドの有効性を検証するため、既存中に一番大きい中国語手動スクリーニングアイロニーコーパスを構築する。こういう手法で構築できたコーパスにおける感情符号数、元コーパスからアイロニー文句の出現確率を統計し、図の形で統計結果を示す、アイロニーに関するルールを検討する。2.ニューラルネットワークおよび事前学習モデルのアイロニータスクにおける言語モデルの効果の検証と性能を向上させることである。モデルを構築し、アイロニー識別精度でコーパスに対するモデルトレーニング効果を出す。その上に、モデルを改善し、精度を高めるのを試す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 741-742, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:17:43.316990
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