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OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221106
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22110643c13d05-4389-4ca3-940e-fb259af668bb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5V-07.pdf (236.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者名 |
秋山, 大五郎
× 秋山, 大五郎
× 松原, 雅文
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，SNSのユーザ数は増加し続けており一般ユーザのみならず企業 や政治家なども積極的に情報を発信する場となっている．多種多様な ユーザが発信するデータは膨大であり，それらのデータを利用する動き も活発になっている．しかし，特にSNS上では「ネ申」や「キょぅ」などの崩れた表記の単語 が含まれるため一部のデータを利用しにくい状況にある． そこで，この問題点を解決するため，崩れた表記の単語を元の正しい 単語に置き換えることを本研究の目的とする． 具体的には，崩れた表記の単語に対し文脈情報とOCRを用いて修正 する手法を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 735-736, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
