@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221095,
 author = {中川, 勇人 and 濱上, 知樹 and 湯村, 寧 and 竹島, 徹平 and 齋藤, 智樹 and 上野, 寛枝 and 山本, みずき},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {顕微授精は，精子を卵子に直接注入する不妊治療法である。顕微授精の作業は専門家である胚培養士が担当している。胚培養士は顕微鏡観察によって精子を評価し，受精に用いる精子を選別する。精子の選別は受精の成功率に影響するため，高度な専門知識が求められる。しかし，熟練した胚培養士が不足しており，技術伝承の面で課題がある。そこで我々は，複数の胚培養士による精子の評価結果を収集し，深層学習モデルに学習させ，未知の精子に対する胚培養士の評価結果をグレード分布として推定するシステムを開発している。本稿では，開発中のシステムの一部である精子グレード分布の推定のための深層学習モデルを実装し，実験によりその精度を確かめた結果を報告する。},
 pages = {713--714},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {深層学習による精子グレード分布推定とEMDによる精度評価},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}