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アイテム
深層学習を用いた日常の熱画像における顔検出の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221065
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221065d4b22b39-93fe-466b-b6d5-5108c583140f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-6U-07.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた日常の熱画像における顔検出の試み | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
藤田, 龍太郎
× 藤田, 龍太郎
× 南雲, 健人
× 大岩, 孝輔
× 野澤, 昭雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年、サーモグラフィーを用いて熱画像を撮影し、顔面皮膚温度を測定することで体調指標を推定する研究が盛んである。顔面皮膚音に基づく日常の体調モニタリングの実現には、日常の熱画像から高精度でかつ、高速で顔面領域を検出できることが望ましい。しかし、熱源が多く含まれる日常の熱画像における顔検出の確度が低下することが予想でき、さらに熱源が含まれる画像から顔検出を行っている研究は少ない。本研究では、深層学習を用いて熱源が含まれる日常の熱画像から高精度でかつ、高速な顔検出を行う手法を検討した。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 651-652, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
