@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221063,
 author = {酒井, 日菜実 and 上土井, 茜 and 森下, 匡 and 小山, 善文},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {園芸作物の生育上の課題として、収穫時期・潅水・施肥のタイミングを予測する難しさがある。経験の乏しい営農者等はITを活用した予測システムに期待している。本研究では農作物の収穫時期・潅水・施肥のタイミング予測を行うために必要なデータの解析法を検討する。RealSenseを使い画像を取り込み、色味データである色度・NDVI値と形状データを同時に抽出する方法を確立した。農業研究者を含む営農者が、独自の予測ルールを組み立てられるツールとして提供することを目標にする。},
 pages = {647--648},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {農作物生育状況検出のための画像解析法の確立をめざして -アグリIoT＋システム開発-},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}