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アイテム
農作物生育状況検出のための画像解析法の確立をめざして -アグリIoT＋システム開発-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221063
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221063073f274f-4235-4a15-bff3-c291b25afcbf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-6U-05.pdf (480.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 農作物生育状況検出のための画像解析法の確立をめざして -アグリIoT＋システム開発- | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本高専 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本高専 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本高専 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本高専 | ||||||||||||||
| 著者名 |
酒井, 日菜実
× 酒井, 日菜実
× 上土井, 茜
× 森下, 匡
× 小山, 善文
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 園芸作物の生育上の課題として、収穫時期・潅水・施肥のタイミングを予測する難しさがある。経験の乏しい営農者等はITを活用した予測システムに期待している。本研究では農作物の収穫時期・潅水・施肥のタイミング予測を行うために必要なデータの解析法を検討する。RealSenseを使い画像を取り込み、色味データである色度・NDVI値と形状データを同時に抽出する方法を確立した。農業研究者を含む営農者が、独自の予測ルールを組み立てられるツールとして提供することを目標にする。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 647-648, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
