@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221051,
 author = {藤田, 悠歌 and 井上, 晴可 and 梅原, 喜政 and 今井, 龍一 and 神谷, 大介 and 田中, 成典 and 中畑, 光貴},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {我が国では，少子高齢化による生産年齢人口の減少に伴い，建設現場における作業効率化や労働生産性の向上が求められている．国土交通省では，その対策として，建設現場にICTを全面的に導入する施策を推進しており，建設機械の安全管理が注目されている．安全管理の一つに動画像から建設機械の危険事象を抽出する技術があるが，現場では多種多様な建設機械が複数稼働しているため，どの建設機械に対する危険事象かを特定できない．そこで，本研究では，深層学習を用いて建設機械に貼り付けた模様を識別し，複数のカメラ間で建設機械を同定する手法を提案する．そして，車両を建設機械と見立てて建設現場を想定した実験を実施し，建設機械の識別精度を評価することで提案手法の有用性を確認した．},
 pages = {623--624},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {深層学習を用いた建設機械の識別に関する研究},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}