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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

道路ライブカメラを対象とした車両追跡に関する基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221050
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221050
84e0b14c-a2b7-481e-8142-54a84e869f55
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5U-01.pdf IPSJ-Z84-5U-01.pdf (408.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 道路ライブカメラを対象とした車両追跡に関する基礎検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
秋田大
著者所属
秋田大
著者名 齋藤, 大河

× 齋藤, 大河

齋藤, 大河

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景山, 陽一

× 景山, 陽一

景山, 陽一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 道路ライブカメラとは,道路を映すように設置され,撮影した映像をインターネットを通じてリアルタイムで常時配信するものである.本研究では,道路ライブカメラから得られた映像を対象とし交通流量の計測を行うことを目標とする.交通流量の計測には車両の追跡が必要となるが,既存の物体追跡手法では主にオクルージョンを原因として精度が下がる問題がある.一方,本研究の場合,カメラは固定されており,追跡の対象は道路を走る車両のみであるため,画面内で追跡対象の車両がとる動きは限定される.そこで本稿では,道路ライブカメラ映像の特性を利用し,追跡の誤りを補正する手法に関する基礎検討を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 621-622, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:19:11.350322
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