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アイテム
サッカーにおける位置情報とチームのセオリーを用いた分析用動画の抽出システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221045
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2210457948b4c0-b31f-4b87-b20e-26090c14bedb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | サッカーにおける位置情報とチームのセオリーを用いた分析用動画の抽出システム | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 武蔵野大 | ||||||||
| 著者名 |
東, 大輝
× 東, 大輝
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | サッカーにおけるスポーツアナリストにおける主な役割は、自チームの試合内容の分析である。この自チームの試合内容の分析では、チームの守備や攻撃の配置や移動のセオリーが正しく実行されているかを、試合映像から確認する必要がある。しかしながら実際に必要とされる場面は、集約すると一試合につき数分程度となる。本論文では、各選手のフィールド上での位置情報をベクトル化し、同様にベクトル化されたチーム毎のセオリーに合致した場面の類似度計量をおこなうことで、試合映像から自動的に有用な場面を抽出した。これによりアナリストの分析にかかる時間を大幅に低減することが可能となった。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 611-612, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||