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アイテム
車両外観検査のためのU-Netを用いた検査領域検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221037
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2210377f97ec3b-164c-4f30-b085-d111d217958f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-2U-05.pdf (431.8 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 車両外観検査のためのU-Netを用いた検査領域検出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者名 |
前田, 竜志
× 前田, 竜志
× 田口, 亮
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 我々は照明の直接反射を用いた自動車の外観検査手法を提案している．この手法では，画像から照明反射光を検出し，その領域内から傷や凹みを検出する．先行研究では，照明反射光の検出に輝度値の分布を用いていた．しかし，その手法では，ライトやナンバープレート等の車両付属品と照明反射光とを区別することができなかった．そこで本研究では，深層学習に基づいたセマンティックセグメンテーション手法の一つであるU-Netを用いて照明反射光の検出を行うことで，検査精度の向上を図る． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 595-596, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
