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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

精神状態推定のための非接触な瞳孔径測定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221034
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221034
4d9722c0-9f23-48b4-93ea-d9d345d55019
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2U-02.pdf IPSJ-Z84-2U-02.pdf (628.2 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 精神状態推定のための非接触な瞳孔径測定手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 小池, 実輝哉

× 小池, 実輝哉

小池, 実輝哉

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人物の集中状態やストレス状態を測定するために、瞳孔径の大小変化を用いた研究が数多く報告されている。しかし、利用されている機器の多くは、皮膚接触型である。そこで、簡易に測定できることを条件にして、非接触で瞳孔径を測定するシステムの研究を進めている。提案手法では、セマンティックセグメンテーションDeepLab v3+を用いて、瞳孔領域の抽出を行う。深度カメラである「RealSense」、あるいは、「Webカメラを改造した赤外線カメラ」で撮影した画像を入力し、瞳孔径の推定精度を比較した。実験の結果、「Webカメラを改造した赤外線カメラ」の方が、推定精度が高く、精神状態推定に十分な精度を得られることを確認した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 589-590, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:19:33.657220
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