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アイテム
機械学習を用いた植物判定アプリの開発に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221027
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221027be20a9c3-39ef-4fa7-9448-dd0a6ee10f0d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1U-03.pdf (544.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた植物判定アプリの開発に関する研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 文教大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 文教大 | ||||||||||
| 著者名 |
倉田, 源大
× 倉田, 源大
× 櫻井, 淳
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 環境省の九州環境事務所では，野焼きや小規模樹林地の除去などの草原管理作業の支援事業を行っており，これらの作業前後における生物多様性の変化を評価する方法が求められている．実際に，この事務所では，調査マニュアルを策定し，草原の植物を1種類ずつ調査しているが，多大な人的コストがかかる課題がある．既存研究において，深層学習を用いて植物の種類を自動判定するシステム開発が行われているが，背景が異なることによる精度低下を課題として挙げている．そこで，本研究では，機械学習を用いた植物の種類を判定するアプリを開発する．そして，5種類の植物を対象に，背景の違いに着目した判定精度を比較検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 575-576, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
