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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

視線情報を用いた英語フレーズの理解度推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221020
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221020
a42a0789-721d-48c4-8f36-b274b1e865f8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-7T-03.pdf IPSJ-Z84-7T-03.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 視線情報を用いた英語フレーズの理解度推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 樋笠, 泰祐

× 樋笠, 泰祐

樋笠, 泰祐

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平田, 明日香

× 平田, 明日香

平田, 明日香

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田中, 啓太郎

× 田中, 啓太郎

田中, 啓太郎

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では、複数の英単語で意味をなす英語フレーズに対する読者の理解度を視線情報から推定する手法について述べる。近年、単語を理解度の推定対象として、アイトラッカで得られる視線情報と単語の難易度を入力特徴量とするサポートベクトルマシン(SVM)が提案されている。しかし、フレーズが平易な単語で構成される場合、既存手法では読者が理解していないフレーズを検出できない問題がある。本研究では、新たな視線情報を考慮した、単語の難易度に依らない手法を提案する。具体的には、フレーズを読み切るまでの時間やフレーズからの返り読みの回数をSVMの入力特徴量に追加する。被験者実験を通して、提案手法の有用性を検証する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 559-560, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:19:53.215900
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