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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

弦楽四重奏での演奏意識の違いにおけるアンサンブルの精度の解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221008
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221008
96ee02e8-e65f-43cf-9c7e-4c67b9dd095a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5T-07.pdf IPSJ-Z84-5T-07.pdf (358.7 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 弦楽四重奏での演奏意識の違いにおけるアンサンブルの精度の解析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明星大
著者所属
明星大
著者名 石垣, 優弥

× 石垣, 優弥

石垣, 優弥

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横山, 真男

× 横山, 真男

横山, 真男

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年では合奏に関する研究が盛んになってきているが、独奏者の演奏に対して伴奏を行うシステムの開発が多く数値的な解析を行った研究例は少ない。そこで本研究では、弦楽四重奏での演奏意識の違いにおける各楽器の音量やタイミング、音色について定量的に解析を行った。音量に関してはチェロの音量を意識して演奏した際に、全体的にチェロとチェロ以外の楽器との音量差が大きくなり、タイミングに関しては音の入りを意識して演奏した際に、意識しないで演奏を行った場合と比べてずれが改善される傾向にあった。また音色に関しては音響特徴量を用いて解析をし、音色を意識して演奏を行った場合とそうでない場合とで比較を行った。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 533-534, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:20:09.891023
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