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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

分散和音の影響に着目した和音変化検出手法の過剰検出の改善

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221001
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221001
c02c4d43-af5b-4871-a749-c7317cd7b2af
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4T-08.pdf IPSJ-Z84-4T-08.pdf (636.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 分散和音の影響に着目した和音変化検出手法の過剰検出の改善
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者名 土本, 慎史

× 土本, 慎史

土本, 慎史

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西垣, 貴央

× 西垣, 貴央

西垣, 貴央

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小野田, 崇

× 小野田, 崇

小野田, 崇

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動採譜や音楽検索,楽曲推薦などの音楽情報を扱う研究において,wavデータのような音データから和音の変化したところを検出する和音変化検出技術は,ほとんどの応用で使用され非常に重要である.しかし従来の和音変化検出技術は同時和音のみを対象としており,和音の一部を連続的に演奏する分散和音には対応できていない.そのため本来は和音が変化していないにも関わらず,変化したと判断してしまう過剰検出の問題が発生している.和音変化の過剰検出は,その後に行われる分析にも影響を及ぼす.そこで本論文では分散和音を考慮し,和音変化の過剰検出を抑える新たな和音変化検出手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 519-520, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:20:20.207309
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