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アイテム
マルチタスク学習に基づくドラム採譜と拍節構造推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221000
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22100072bd9e0e-f850-48dd-a2eb-ce72fbfb646e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-4T-07.pdf (469.8 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | マルチタスク学習に基づくドラム採譜と拍節構造推定 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||
| 著者名 |
鎌倉, 大地
× 鎌倉, 大地
× 大山, 偉永
× 吉井, 和佳
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，音楽音響信号に対するドラム採譜について述べる．本タスクでは，DNNを用いて検出したドラムの発音時刻に対して，別途推定したビート・ダウンビート時刻を用いて量子化を行う方法が標準的である．ここで，ドラムの発音時刻とビート時刻とは重複しやすいことから，それらを同時推定するマルチタスク学習法も提案されている．本研究では，ドラムパターンは小節単位で反復されやすいことから，ドラムの発音時刻とビート・ダウンビート時刻を一挙に同時推定するマルチタスク学習法を提案する．具体的には，各時刻における三者の存在確率を出力するDNNの教師あり学習をベースに，三者の重み付けや出力表現について実験的に検討を行う． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 517-518, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
