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画像認識によるベースの正確な採譜方法について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220999
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2209999f579d7a-13ea-41d2-858d-bbe2178b26ef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-4T-06.pdf (458.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 画像認識によるベースの正確な採譜方法について | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
森本, 顕大
× 森本, 顕大
× 藤井, 章博
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年、クリエイティビティーとAIを組み合わせた技術の開発が流行っているが、楽器演奏の中でニュアンスとして表現されるものをどの様に可視化するかが問題となってくる．本論文ではベースの音のニュアンスを正確な採譜にすることによって可視化する．ここでの正確な採譜とはベースの音を音程のみ表す五線譜ではなく、どこを押さえて弾いているかがわかるTAB譜として表すことによって求めたものをさし、本論文では正確な採譜を求める手法の提案と機械学習を用いた採譜の精度の検証を行った．正確な採譜をするために異なる太さの弦でも同じ音程を出すことができる弦楽器固有の同音異弦という特徴に注目し、自分でサンプリングしたベースの音をSTFTやMFCCでグラフ化したものを画像化し、CNNを用いて弾き方の分類わけの精度を調べた． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 515-516, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
