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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

遺伝的アルゴリズムを用いた学習曲の特徴を考慮した自動作曲におけるモチーフへの自動分割の導入

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220990
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220990
07f1eec3-ccb6-4764-9829-6613d66ce589
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2T-05.pdf IPSJ-Z84-2T-05.pdf (105.7 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 遺伝的アルゴリズムを用いた学習曲の特徴を考慮した自動作曲におけるモチーフへの自動分割の導入
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 小木曽, 尊

× 小木曽, 尊

小木曽, 尊

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 コンピュータを用いて自動作曲を行おうとする試みは古くから様々な方法が行われている。そのような手法の1つとして遺伝的アルゴリズムを用いたモチーフを考慮した自動作曲が提案されている。このシステムでは、学習曲のメロディやコード、モチーフの情報を入力し、モチーフごとのリズムと音の高さの特徴を考慮して、自動作曲を実現している。しかしながら、モチーフへの分割をユーザが手動で行わなくてはならないという問題がある。そこで、本研究では、遺伝的アルゴリズムを用いたモチーフを考慮した自動作曲において、モチーフの自動分割を導入する。モチーフの分割は、2分休符以上の長さの音符や休符、リズムや音の遷移の類似性などに基づいて行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 497-498, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:20:35.402657
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